背景

自己平时喜欢用python作为编程语言，因此想着在服务器上配置anaconda3和Jupyter notebook，在服务器上运行Jupyter notebook，同时在本地访问Jupyter notebook，这样可以在本地编辑代码，在服务上进行计算。

配置环境

下载anaconda3

可以在本博客的资源页面，找到各个版本的anaconda3的下载链接，我下载的是Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh。

安装anaconda3

安装anaconda3就很简单了。

sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

按照提示一步一步走就可以了，安装路径我选择的是/home/user_test/softwares/anaconda3。

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

这里一定要输入no或者直接回车，不然会创建一个anaconda3的环境，在shell边上会多出来一个base的标志看起来很不爽。

配置anaconda3的环境变量

vim ~/.bashrc
#添加，并保存
export PATH=/home/user_test/softwares/anaconda3/bin:$PATH
# 执行
source ~/.bashrc

配置 Jupyter notebook

生成配置文件

一般而言，配置文件jupyter_notebook_config.py，会在/home/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。如果不存在的话，可以利用下面来生成。

jupyter notebook --generate-config

如果是root`用户的话，需要使用下列命令

jupyter notebook --generate-config --allow-root

一般情况下不会在root用户下面创建软件，而且在用服务器的时候，最好别用root账号，太危险了。

配置密码

使用jupyter notebook password创建密码。

[user_test@master ~]$ jupyter notebook password
Enter password: 
Verify password: 
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /home/user_test/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

查看密码的hash值，并复制

[user_test@master ~]$ cat ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
{
  "NotebookApp": {
    "password": "argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$kzqRTDgdyoe6S647DMuOsg$3WwKVJakPy/pF7sXSMjbqg"
  }

添加密码到配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
###添加
###允许访问此服务器的 IP，*表示任意 IP
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$kzqRTDgdyoe6S647DMuOsg$3WwKVJakPy/pF7sXSMjbqg' #这里填上刚才复制的hash值
c.NotebookApp.open_browser = False #运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #端口号
c.NotebookApp.enable_mathjax = True     # 启用 MathJax
c.NotebookApp.allow_remote_access = True   #允许远程访问

测试

启动 Jupyter book

通过后台启动Jupyter notebook

jupyter notebook &

可以使用jobs命令查看，后台运行的程序的状态。

[user_test@master ~]$ jobs
[1]+  Running                 jupyter notebook &

本地访问

在本地使用浏览器输入IP:8888，并输入密码进行访问就可以了

http://172.16.34.127:8888/

可以看到可以通过本地访问服务器开启的Jupyter notebook。我们在服务器哪个文件夹开启jupyter notebook，进入的界面就会在哪个文件夹，保存的.ipynb文件，也会保存在该文件夹。

关闭Jupyter notebook

可以使用kill %id号关闭后台运行的进程。

[user_test@master ~]$ jobs
[1]+  Running                 jupyter notebook &
[user_test@master ~]$ kill %1
[user_test@master ~]$ [C 17:44:20.996 NotebookApp] received signal 15, stopping
[I 17:44:20.997 NotebookApp] Shutting down 0 kernels
[I 17:44:20.997 NotebookApp] Shutting down 0 terminals
[1]+  Done                    jupyter notebook